AIで副業を半自動化した話【会社員の実例】完全ガイドとは？【工場勤務の実体験】

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「副業をやりたいけど時間がない」という会社員は多い。私（kasi）も製造業の工場勤務で平日7〜19時は拘束される。自由に使える時間は夜と休日だけだ。

それでもブログ・YouTube・noteを同時に回せているのは、AIをフル活用して作業を半自動化しているからだ。この記事では私が実際にどうAIを使っているかを具体的に公開する。

結論：AIに「考える作業」を任せることで、会社員でも複数の副業メディアを同時運営できる。

使っているAIはClaude（Claude Code）

私が主に使っているのはAnthropicが開発したClaude、特にターミナルで動くClaude Codeというツールだ。ChatGPTも試したが、Claudeの方が長文の一貫性が高く、コード生成も安定していたためメインで使っている。

Claude Codeを使うと、チャット形式でAIに指示を出すだけでなく、ファイルの読み書き・Pythonスクリプトの実行・WordPressへの自動投稿まで一貫してやらせることができる。

AIが担当している作業一覧

具体的な流れ：ブログ記事1本の場合

私がやることは「テーマを1行伝えるだけ」だ。例えば「NISAの成長投資枠の使い方を書いて」と入力すれば、AIが以下を全部やる。

1. SEOキーワードを考えてタイトルを設定する
2. 1,500〜2,500文字の記事本文を生成する
3. Pexelsから関連画像を取得してWordPressにアップロードする
4. タグ・カテゴリを自動で設定して記事を公開する

私がキーボードを打つのは「テーマを1行」だけ。あとはAIが全部処理する。1記事あたりの私の作業時間は5〜10分になった。

YouTube台本も同じ仕組み

「知識の動物ライブラリ」というチャンネルで動物雑学のショート動画を投稿している。台本は毎回AIに任せている。

「タコの知能について50秒の台本を書いて」と指示すれば、400文字前後の台本が数秒で完成する。あとはVrewに貼り付けてAI音声で読み上げてもらえば動画が完成する。私がやるのは台本の確認と動画の投稿ボタンを押すだけだ。

AIに任せてはいけないこと

便利な反面、AIに任せきりにしてはいけない部分もある。

数値・制度情報は必ず公式ソースで確認する

これはブログ記事・YouTube動画どちらでも徹底していることだ。AIは古い情報や誤った数値を出すことがある。特に制度・税率・統計データは変更されることが多く、AIが自信満々に出した数字が1〜2年前のものだったというケースは普通に起きる。

私が確認先として使う主な公式ソースは以下のとおりだ。

• NISA制度 → 金融庁の公式サイト
• 税率・控除額 → 国税庁のタックスアンサー
• 年金・社会保険 → 日本年金機構・厚生労働省
• 動物の生態データ（YouTube用）→ 環境省・大学の研究論文

AIが生成した数値を「たぶん合ってる」でそのまま出してしまうと、読者・視聴者に誤情報を届けることになる。そこだけは絶対に省略しない。

実体験の部分は自分で書く

「私が実際に使ってみた結果」はAIには書けない。E-E-A-Tの観点からも、実体験・実数値を含む部分は自分で書くか、自分の言葉に直してから入れる。

最終公開の判断は必ず自分でやる

AIが生成した内容が正確か・自分のブランドイメージに合っているかを確認してから公開する。確認なしの全自動公開はやらない。

実際の成果（2026年5月時点）

この仕組みを本格稼働させてから数ヶ月でブログ記事数は90本を超えた。以前は1記事書くのに2〜3時間かかっていたが、今は指示出しから公開まで15分以内に完了する。

収益はまだAdSense承認前の段階だが、記事数・PVともに増加中だ。noteでは副業ノウハウ記事を有料販売しており、AIで作った仕組みそのものが収益化の対象になっている。

まとめ：AIは「時間がない会社員の副業パートナー」

• AIに任せられる作業は全部任せる——執筆・投稿・画像・タグ設定まで
• 私がやるのはテーマ指示・最終確認・公開ボタンだけ
• 数値・実体験・最終判断だけは自分でやる
• この仕組みで平日19時以降・休日だけで3媒体を同時運営できている

「副業する時間がない」という人こそ、AIを使う仕組み作りに時間を投資すべきだ。最初の設定に数時間かかっても、その後ずっと時短の恩恵を受け続けられる。

※本記事は情報提供を目的としています。AIツールの仕様は変更される場合があります。